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Qwen3.5-2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
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由 HauhauCS 去除安全限制（Uncensored）的 Qwen3.5-2B 模型。
关于本模型 (About)
0/465 次拒绝（Refusal）。 完全解除安全限制，且能力零损耗。
未对数据集或模型能力进行删减更改。功能完备，100% 保留原始作者所预期的表现 —— 仅仅移除了拒绝回答的限制机制。
旨在打造市面上最优秀的无损去审查（lossless uncensored）模型。
激进版本说明 (Aggressive Variant)
具备更强力度的去审查处理，更为彻底地清除了拒绝机制。如果该版本在您的使用场景中显得过于宽松不受控，后续可能会推出 Balanced（平衡）版本。
注意： 该模型已完全解锁，不会拒绝用户的提示词指令。不过，它偶尔可能会在回答结尾附带一句简短的免责声明（例如“This is general information, not legal advice...”）。这是基座模型训练中自带的特性，并非模型拒绝回答 —— 实际的内容依然会完整生成。
下载列表 (Downloads)
| 文件 (File) | 量化类型 (Quant) | 大小 (Size) |
|---|---|---|
| Qwen3.5-2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.gguf | BF16 | 3.6 GB |
| Qwen3.5-2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q8_0.gguf | Q8_0 | 1.9 GB |
| Qwen3.5-2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q6_K.gguf | Q6_K | 1.5 GB |
| Qwen3.5-2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf | Q4_K_M | 1.2 GB |
| mmproj-Qwen3.5-2B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf | 视觉编码器 (Vision encoder) | 638 MB |
视觉支持 (Vision support)： 本模型原生支持多模态。mmproj 文件为视觉编码器 —— 如需使用图像/视频输入，您需要将其与主 GGUF 文件一同配合使用。请在 llama.cpp、LM Studio 或任何兼容的运行时中同时加载这两个文件。
模型规格 (Specs)
- 2B 稠密参数量，24 层
- 混合架构：门控 DeltaNet 线性注意力 (Gated DeltaNet linear attention) + 完整 softmax 注意力 (比例为 3:1)
- 262K 原生上下文窗口（通过 YaRN 可扩展至 1M）
- 原生支持多模态（文本、图像、视频）
- 支持多 Token 预测 (MTP)
- 248K 词表大小，覆盖 201 种语言
- 基于 Qwen3.5-2B 构建
推荐配置参数 (Recommended Settings)
来自 Qwen 官方团队的推荐设置：
思考模式（默认，Thinking mode）：
temperature=0.6,top_p=0.95,top_k=20,min_p=0
非思考模式（Non-thinking mode）：
temperature=0.7,top_p=0.8,top_k=20,min_p=0
重要提示：
- 请保持至少 128K 的上下文窗口，以保证模型的深度思考能力
- 用于生产环境或高吞吐量场景时：建议使用 vLLM、SGLang 或 KTransformers
注意： 这是一个全新的架构（发布于 2026-03-02）。llama.cpp 的支持才刚上线不久 —— 请确保您使用的是最新的构建版本。兼容 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 等工具。
另可参考 27B 版本、9B 版本，以及 HauhauCS 发布的所有模型。
使用方法 (Usage)
适用于 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 等框架及推理工具。