license: apache-2.0 tags:
- uncensored
- qwen3.5
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- vision
- multimodal language:
- en
- zh
- multilingual pipeline_tag: image-text-to-text base_model: Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
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由 HauhauCS 进行去审查（Uncensored）处理的 Qwen3.5-35B-A3B。0/465 次拒绝。
关于本项目
未对数据集或模型能力做任何改动。功能完备，100% 保留原始开发团队的设计初衷——只是移除了拒绝机制。
本系列旨在打造市面上最优秀的无损去审查模型。
激进变体 (Aggressive Variant)
更强力的去审查——模型已彻底解锁，不会拒绝提示词。可能会偶尔附带简短的免责声明（这是固化在基座模型预训练中的内容，并非模型拒绝回答），但完整内容始终会正常生成。
如果需要保留部分安全护栏的更保守去审查版本，可在平衡变体（Balanced variant）推出后查看。
下载列表
所有量化版本均基于重要性矩阵（imatrix）生成，以便在去除拒答特征（abliterated）的权重上最大程度地保持模型质量。
规格参数
- 总参数量 35B，每次前向传播激活约 3B 参数（MoE 架构）
- 256 个专家，每个 Token 路由激活 8 个专家 + 1 个共享专家
- 混合架构：门控 DeltaNet 线性注意力 + 全量 Softmax 注意力（比例为 3:1）
- 40 层，结构模式：10 x (3 x DeltaNet-MoE + 1 x Attention-MoE)
- 原生支持 262K 上下文长度（配合 YaRN 可扩展至 1M）
- 原生多模态支持（文本、图像、视频）
- 支持多 Token 预测（Multi-token prediction, MTP）
- 248K 词表大小，覆盖 201 种语言
- 基于 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
推荐配置参数
来自 Qwen 官方作者团队的推荐参数：
思考模式（Thinking mode，默认）：
- 通用任务：
temperature=1.0, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5 - 代码/高精确度任务：
temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=0
非思考模式（Non-thinking mode）：
- 通用任务：
temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0, presence_penalty=1.5 - 推理任务：
temperature=1.0, top_p=1.0, top_k=40, min_p=0, presence_penalty=2.0
注意事项：
- 上下文长度请至少保持在 128K 以上，以保障思考推理能力
- 在 llama.cpp 中使用
--jinja参数以确保正确处理聊天模板（chat template） - 视觉理解能力需要搭配主 GGUF 文件同目录下的
mmproj文件使用
使用方法
兼容 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 以及其他支持 GGUF 的运行环境。
# 纯文本模式
llama-cli -m Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf \
--jinja -c 131072 -ngl 99
# 配合视觉模态
llama-cli -m Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf \
--mmproj mmproj-Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf \
--jinja -c 131072 -ngl 99
说明： LM Studio 在参数量一栏可能会显示 256x2.6B 而不是 35B-A3B——这仅是显示元数据的格式差异，模型运行完全正常。
其他格式
- GGUF（当前仓库）
- GPTQ —— 即将推出