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Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

HF 源站

HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive is an uncensored open-source model hosted on Hugging Face.

GGUFChineseEnglishMultilingualLicense: apache-2.09Buncensoredqwen3.5qwenconversational
README.md说明 / 使用方法

license: apache-2.0 base_model:

  • Qwen/Qwen3.5-9B tags:
  • uncensored
  • qwen3.5
  • qwen
  • gguf language:
  • en
  • zh
  • multilingual

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

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由 HauhauCS 去除安全限制(Uncensored)的 Qwen3.5-9B。

关于模型

0/465 次拒绝回答。 完全去除限制,能力零损耗。

未对数据集或模型能力进行任何削减。功能完备,100% 保留原作者的设计意图——仅仅移除了拒绝机制。

旨在打造市面上最优秀的无损无审查(Uncensored)模型。

激进版本(Aggressive Variant)

更强力的去限制处理,更彻底地移除了拒绝倾向。如果此版本对您的使用场景而言约束过弱,后续可能会推出平衡版(Balanced variant)。

注意: 模型已完全解锁,不会拒绝提示词。但是,它偶尔可能会在回复末尾附带一句简短的免责声明(例如“本内容为通用信息,不构成法律建议……”)。这是基座模型训练中固有的表现,并非拒绝回答——实际内容依然会完整生成。

下载列表

文件量化格式大小
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.ggufBF1617 GB
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q8_0.ggufQ8_08.9 GB
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q6_K.ggufQ6_K6.9 GB
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.ggufQ4_K_M5.3 GB
mmproj-Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.gguf视觉编码器880 MB

视觉支持: 该模型原生支持多模态。mmproj 文件为视觉编码器——如需使用图像/视频输入功能,需与主 GGUF 文件搭配使用。在 llama.cpp、LM Studio 或任何兼容的运行时中同时加载这两个文件即可。

模型规格

  • 9B 稠密参数,32 层
  • 混合架构:Gated DeltaNet 线性注意力 + 完整 Softmax 注意力(3:1 比例)
  • 262K 原生上下文长度(结合 YaRN 可扩展至 1M)
  • 原生多模态支持(文本、图像、视频)
  • 多 Token 预测(MTP)支持
  • 248K 词表大小,覆盖 201 种语言
  • 基于 Qwen3.5-9B

推荐配置

来自 Qwen 官方团队的建议:

思考模式(默认):

  • temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0

非思考模式:

  • temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0

重要说明:

  • 请保留至少 128K 上下文空间,以确保思考能力充分发挥
  • 生产环境/高吞吐场景:推荐使用 vLLM、SGLang 或 KTransformers

注意: 这是一个全新的模型架构(发布于 2026-03-02)。llama.cpp 近期刚刚添加对其的支持——请确保使用较新的构建版本。兼容 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 等工具。

另请参阅 4B 版本 以及 HauhauCS 发布的全部模型。

使用方法

兼容 llama.cpp、LM Studio、Jan、koboldcpp 等。

源站原文

license: apache-2.0 base_model:

  • Qwen/Qwen3.5-9B tags:
  • uncensored
  • qwen3.5
  • qwen
  • gguf language:
  • en
  • zh
  • multilingual

Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

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Qwen3.5-9B uncensored by HauhauCS.

About

0/465 refusals. Fully uncensored with zero capability loss.

No changes to datasets or capabilities. Fully functional, 100% of what the original authors intended - just without the refusals.

These are meant to be the best lossless uncensored models out there.

Aggressive Variant

Stronger uncensoring with more thorough refusal removal. If this variant is too loose for your use case, a Balanced variant may follow.

Note: The model is fully unlocked and will not refuse prompts. However, it may occasionally append a short disclaimer at the end of a response (e.g. "This is general information, not legal advice..."). This is baked into the base model's training and not a refusal — the actual content is still generated in full.

Downloads

FileQuantSize
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.ggufBF1617 GB
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q8_0.ggufQ8_08.9 GB
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q6_K.ggufQ6_K6.9 GB
Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.ggufQ4_K_M5.3 GB
mmproj-Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-BF16.ggufVision encoder880 MB

Vision support: This model is natively multimodal. The mmproj file is the vision encoder — you need it alongside the main GGUF to use image/video inputs. Load both files in llama.cpp, LM Studio, or any compatible runtime.

Specs

  • 9B dense parameters, 32 layers
  • Hybrid architecture: Gated DeltaNet linear attention + full softmax attention (3:1 ratio)
  • 262K native context (extendable to 1M with YaRN)
  • Natively multimodal (text, image, video)
  • Multi-token prediction (MTP) support
  • 248K vocabulary, 201 languages
  • Based on Qwen3.5-9B

Recommended Settings

From the official Qwen authors:

Thinking mode (default):

  • temperature=0.6, top_p=0.95, top_k=20, min_p=0

Non-thinking mode:

  • temperature=0.7, top_p=0.8, top_k=20, min_p=0

Important:

  • Maintain at least 128K context to preserve thinking capabilities
  • For production/high-throughput: use vLLM, SGLang, or KTransformers

Note: This is a brand new architecture (released 2026-03-02). llama.cpp support landed very recently — make sure you're on a recent build. Works with llama.cpp, LM Studio, Jan, koboldcpp, etc.

Also check out the 4B variant and all releases at HauhauCS.

Usage

Works with llama.cpp, LM Studio, Jan, koboldcpp, etc.

HUGGING FACE

上游数据

HF 下载量86.7万
HF 点赞量2084

HF 下载量为源站最近 30 天统计,与本站点击分开。

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来源与版本

作者
HauhauCS
最近更新
2026/06/05
最新创建
2026/03/04
HF 趋势
19
数据快照
2026/09/16
版本
未知
许可证
apache-2.0