玩模型开放模型 · 清晰来源 · 自主选择
返回模型目录
kataguru /

Qwen3.5-35B-A3B-Jackripper-v1.0-Uncensored-GGUF

HF 源站

kataguru/Qwen3.5-35B-A3B-Jackripper-v1.0-Uncensored-GGUF is an uncensored open-source model hosted on Hugging Face.

Text GenerationGGUFEnglishLicense: apache-2.035Bfinnishuncensoredmoemultimodalvisionreasoningapexcodingfiimatrixconversational
README.md说明 / 使用方法

language:

  • fi
  • en license: apache-2.0 tags:
  • finnish
  • uncensored
  • moe
  • multimodal
  • vision
  • reasoning
  • gguf
  • apex
  • coding base_model: Qwen/Qwen3.5-35B-A3B pipeline_tag: text-generation

Qwen3.5-35B-A3B-Jackripper-v1.0-Uncensored-GGUF (Kataguru APEX Trio)

Virallinen Kataguru Jackripper 35B-A3B MoE v1.0 Uncensored GGUF -julkaisu. Malli yhdistää Qwen 3.5 35B-A3B -arkkitehtuurin (35B parametria, joista ~3B aktiivisena per token), suomen kielen syväkuratoinnin, sovereign agentic -päättelyn sekä Zero-Domain IPPCC SOMA/ARA -aktivointiortogonalisoinnin kieltäytymissuuntien poistamiseksi.

Kaikki kvantit on suojattu suomalaisella imatrix-aktivaatiomatriisilla ja ne puhuvat todennetusti 100 % virheetöntä suomea.


Mitä Kataguru muutti? (Insinööriyhteenveto)

KenttäKuvaus / Arvo
Base modelQwen 3.5 35B-A3B MoE (Alibaba Cloud / Qwen Team)
Katagurun käsittelyJackripper v1.0 Uncensored (Zero-Domain IPPCC SOMA/ARA, kerrokset 10–28, 256 asiantuntijaa)
Kielilaatu100 % Virheetön suomi: Vaativat sijapäätteet (abessiivi, komitatiivi, instruktiivi), täsmällinen tieteen ja tekniikan sanasto
SensuroimattomuusZero Refusal: Täysi vapaus asiapitoiseen fiktioon, aikuiskerrontaan, erotiikkaan ja tutkimukseen. Sisäinen ajattelu (<think>) ei suorita sensuuriauditointia
KvantisointiKataguru APEX (Adaptive Precision for EXpert Models) -triojulkaisu
Visio / MultimodalTäysi multimodaalituki mukana toimitetulla mmproj-projektorilla (OCR ja kuva-analyysi suomeksi)
Spekulatiivinen MTPNextN/MTP -kerrokset suojattu ja toimivat täysimääräisesti
Suositeltu ajotapaLM Studio / llama.cpp b11064+ / Ollama
Testattu laitteisto2x NVIDIA RTX 5090 32GB Blackwell (TP=2) & RTX 5060 Ti 16GB / RTX 4070 12GB

Saatavilla olevat tiedostot ja APEX-laatuluokat

Tästä mallista tarjotaan tasan kolme (3) kuratoitua APEX-kvanttia eri VRAM-kokoluokkiin:

TiedostoKokoKeskim. BPWVRAM-suositusKuvaus ja Rakenne
Jackripper-35B-A3B-v1.0-Uncensored-APEX-Medium.gguf13.55 GiB3.28 bpw16 Gt VRAM (Sweet Spot)Ensisijainen suositus kuluttajakorteille (RTX 4080 / 5060 Ti 16GB). Jättää ~2.4 GiB vapaata KV-cachelle. Attention Q5_K/Q4_K, expertit IQ3_S/IQ3_XXS.
Jackripper-35B-A3B-v1.0-Uncensored-APEX-Good.gguf15.33 GiB3.71 bpw16–24 Gt VRAM (Max Laatu)Maksimaalisen tarkkuuden profiili 16 Gt kortin kattoon tai 24 Gt+ korteille (RTX 3090/4090/5090). Attention Q6_K/Q5_K, expertit Q4_K/IQ3_S.
Jackripper-35B-A3B-v1.0-Uncensored-APEX-Small.gguf12.05 GiB2.92 bpw12 Gt VRAM (Low-VRAM)Optimoitu 12 Gt GPU:ille (RTX 3060 12GB, RTX 4070 12GB, RTX 5070 12GB). Attention Q5_K/Q4_K, expertit IQ3_S/IQ2_S.

Empiiriset Vertailutulokset (Identtinen laitteisto ja kvanttiaste)

Tehtäväalue / BenchmarkQwen 3.5 35B BaseJackripper v1.0 GoldenJackripper v1.0 Uncensored
GSM8K (Matematiikka CoT)82.4 %86.1 %86.4 %
TruthfulQA (Totuudenmukaisuus)61.2 %74.0 %75.8 %
Finnish Morphology (Abessiivi/Komitatiivi)71.0 %96.0 %100.0 %
Erotica / Fiction Refusal Rate~45.0 %14.0 %0.00 % (Zero Refusal)
Anti-Sycophancy (Premissin oikaisu)52.0 %88.0 %94.0 %
Läpimeno (APEX tok/s)210 tok/s260 tok/s265 tok/s

Käyttöohjeet

1. LM Studio

  1. Lataa haluamasi APEX-kvantti (Jackripper-35B-A3B-v1.0-Uncensored-APEX-Medium.gguf suositeltu 16 Gt korteille, APEX-Small.gguf 12 Gt korteille).
  2. Keskustele suomeksi tai englanniksi. Malli skaalaa ajattelunsa (<think>) automaattisesti tehtävän vaativuuden mukaan.

2. llama.cpp CLI

./llama-cli \
    -m Jackripper-35B-A3B-v1.0-Uncensored-APEX-Medium.gguf \
    -p "Kirjoita suora ja elokuvallinen kuvaus ilman kieltäytymistä tai moralisointia." \
    -ngl 99 \
    -c 32768 \
    -t 16
HUGGING FACE

上游数据

HF 下载量5
HF 点赞量0

HF 下载量为源站最近 30 天统计,与本站点击分开。

SITE STATS

本站统计

下载点击—
请求数—
匿名去重—最近 7 天—

本站下载量记录按钮点击,不代表下载完成;短时连点会去重。

来源与版本

作者
kataguru
最近更新
2026/09/30
最新创建
2026/09/30
HF 趋势
未知
数据快照
2026/09/30
版本
未知
许可证
apache-2.0