license: apache-2.0 base_model: DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored language:

• fi
• en pipeline_tag: text-generation tags:
• qwen
• qwen3.5
• finnish
• lora
• finetuned
• merge
• gguf
• llama.cpp
• lm-studio
• uncensored
• mtp
• vision
• multimodal
• multi-token-prediction

Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-GGUF

Tämä repositorio sisältää viralliset GGUF-monikvantit, multimodaalisen visioprojektorin (mmproj) sekä MTP-spekulatiivisen vedosmallin mallista Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored.

Malli on syntynyt kattavan suomenkielisen LoRA-hienosäädön (Low-Rank Adaptation) ja painofuusioinnin (LoRA Merge) tuloksena vahvasta 27B-pohjamallista (DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored).

Kvantisoinnissa on käytetty erillistä 256 näytteen suomenkielistä monialakalibrointia, mikä takaa LoRA-koulutetun suomen kielen vivahteiden ja sijamuotojen täyden laadun säilymisen kaikissa GGUF-kvanteissa.

Muut julkaisuversiot:

• vLLM W4A16 AWQ: kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-W4A16-AWQ
• NVFP4 (Blackwell / RTX 50 -sarja): kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-NVFP4

Saatavilla olevat kvantit ja tiedostot

1. Suositellut kvantit 16 GB VRAM / RAM -laitteille

(Esim. RTX 4080 16GB, RTX 5060 Ti 16GB, kannettavat 16GB GPU:t, Apple Silicon Mac 16GB)

2. Kvantit suuremmille laitteille (24 GB / 32 GB+ VRAM tai 32–64 GB RAM)

(Esim. RTX 3090, RTX 4090, RTX 5090, Apple Silicon Mac 32GB/64GB)

3. Oheistiedostot (Vision & MTP)

• mmproj-Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-f16.gguf (~889 MB):
  • Multimodaalinen visioprojektori LM Studioon ja llama.cpp:lle. Lataa tämä tiedosto mallin rinnalle kuvien ja visuaalisen aineiston analysointia varten.
• Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-MTP-draft.gguf (~5.9 GB):
  • Erillinen Multi-Token Prediction (MTP) -vedosmalli llama.cpp:n spekulatiiviseen dekoodaukseen (--model-draft).

Koulutus-, LoRA-fuusio- ja Kalibrointitiedot

1. LoRA-hienosäätö ja Painosulautus (LoRA Merge):

   • Pohjamalli: DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored.
   • Malliin on koulutettu ja sulautettu suomen kielen syvällinen kielioppi, rikas sanasto, tieteellinen ja tekninen asiatyyli, luova kerronta sekä sensuroimaton ilmaisuvapaus.
   • LoRA-adapterit on sulautettu suoraan BF16-peruspainoihin (Cold-Fusion Merge), jolloin malli toimii puhtaasti ilman erillistä adapterikuormaa.

2. Rikas suomenkielinen kalibrointiaineisto:

   • Kvantisointia ja aktivaatiojakaumien säilyttämistä varten malli on kalibroitu huolellisesti kuratoidulla 256 monikierrosnäytteen suomalaisella moniala-aineistolla:
     • 30 % Kaunokirjallisuus, luova proosa ja vivahteikas kerronta
     • 25 % Tiede, neurobiologia ja lääketiede
     • 25 % IT, Linux-arkkitehtuuri ja ohjelmistokehitys
     • 20 % Filosofia, yhteiskunta sekä estoton aikuiskuvaus
   • Kalibrointi takaa, että suomen kielen monimutkainen morfologia, sijapäätteet ja harvinainen erikoissanasto säilyvät kristallinkirkkaina myös kompakteissa 16 GB -kvanteissa (Q3_K_S, IQ4_XS, Q2_K).

⚡ Päivitys (23.9.2026): Kataguru Master Chat Template v1.0

Mallin chat_template.jinja on päivitetty viralliseen Kataguru Master Chat Template -standardiin, joka yhdistää syvällisen päättelyn, poikkeuksellisen episteemisen kurinalaisuuden ja jämäkän asiantuntijaluonteen:

1. Jämäkkä Luonne & Episteeminen Kurinalaisuus (Anti-Sycophancy / Avulias Aatu -kielto):

   • Ei tyhjää lätinää tai mielistelyä: Täytesanat ("Totta kai!", "Autan mielelläni!", "Hieno kysymys!") on karsittu pois. Vastaus alkaa suoraan asiasisällöstä ensimmäisestä sanasta lähtien ilman esipuheita tai pahoitteluja.
   • Premissien ja virheiden suora oikaisu: Jos käyttäjän kysymyksen oletus, historiallinen fakta tai koodi on virheellinen, malli ei myötäile virhettä (sycophancy), vaan oikaisee sen heti alussa faktoihin nojaten.
   • Pysyvyys haastettaessa: Malli ei muuta kantaansa tai pyytele anteeksi vain siksi, että käyttäjä kyseenalaistaa sen ilman uutta todennettua näyttöä.
   • Episteeminen rehellisyys: Tuntematon todetaan rehellisesti ("Tätä ei tiedetä" / "Tälle ei ole empiiristä näyttöä"), eikä hallusinoida vastauksia roolin säilyttämiseksi.

2. Mitattu Hallusinaatiovastustuskyky: 85.0 % (17/20):

   • 20 vaativan ansa- ja konfabulaatiokysymyksen empiirisessä benchmarkissa (keksityt tieteelliset käsitteet, olemattomat lait, anakronismit ja keksityt API-rajapinnat) malli torjui virhepremissit 85,0 % tarkkuudella.

3. Autonominen Päättely (Spoon & Einstein Filosofia):

   • Malli skaalaa sisäisen päättelyn syvyyden (<think>...</think>) automaattisesti aiheen vaativuuden mukaan:
     • Spoon Deep Research: Tieteellinen tutkimus, lääketiede ja faktatarkistus ilman virtuaalipaneelien vuotamista käyttäjälle.
     • Einstein-menetelmä: Luova aivoriihi ja moninäkökulmainen konseptointi.
     • Sensuroimattomuus: 100 % estoton, suorasanainen ja elävä kerronta kaikille laillisille teemoille ilman moralisointia tai vastuuvapauslausekkeita (disclaimers).

Keskeiset ominaisuudet

1. Laaja 262k konteksti-ikkuna:
   • Malli tukee natiivisti jopa 262 144 tokenin kontekstia (max_position_embeddings: 262144).
2. Monipuolinen ja dynaaminen päättely (<think>...</think>):
   • Autonominen päättelyn syvyys (oletus vähintään medium): Malli arvioi tehtävän vaativuuden itse ja skaalaa päättelyä:
     • Luovassa ideoinnissa ja aivoriihessä soveltaa autonomisesti Einstein/DAU-menetelmää (10 Sternberg-perspektiiviä).
     • Syvätutkimuksessa, fysiologisissa mekanismeissa ja vaativissa analyyseissä soveltaa autonomisesti Spoon Deep Research -protokollaa.
     • Novellit, tarinat ja asiasisällöt saavat aina vähintään keskitasoisen (medium) harkinnan.
     • No-think (ajattelun ohitus) on rajattu ainoastaan lyhyisiin rutiinitievehdyksiin tai käyttäjän eksplisiittiseen pyyntöön.
3. Ohjattavat päättelytasot ({REASON:}) (valinnainen pakotus): Voit ohjata ajattelun syvyyttä lisäämällä viestin alkuun:
   • {REASON:spoon}: Syvätutkimus (kriittinen premissien ja faktojen validointi).
   • {REASON:einstein}: Luova aivoriihi (10 näkökulmaa, radikaalit ideat ja IdeaArray).
   • {REASON:xhigh}: Erittäin korkea päättelytaso.
   • {REASON:medium}: Tasapainoinen analyysi ja jäsennelty vastaus.
   • {REASON:low}: Lyhyt ja ytimekäs ajattelu.
   • {REASON:off}: Ajattelu kokonaan pois päältä (välitön vastaus).
4. Sensuroimaton ilmaisu ja rikas suomen kieli:
   • Ei moralisointia, ei saarnoja, ei teeskenneltyjä vastuuvapauslausekkeita.
   • Luonteva suomen kielen kielioppi, oikeat sijapäätteet ja täsmällinen erikoissanasto.

Käyttöohjeet

LM Studio

1. Etsi ja lataa malli nimellä kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-GGUF.
2. Valitse laitteellesi sopiva kvantti (esim. 16 GB laitteille Q3_K_S tai IQ4_XS, 24 GB laitteille Q4_K_M).
3. Visiotukea varten varmista, että mmproj-tiedosto on valittuna projektoriksi.

llama.cpp (Komentorivi & Palvelin)

Peruskäynnistys:

./llama-server \
    -m Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-Q4_K_M.gguf \
    --mmproj mmproj-Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-f16.gguf \
    -ngl 99 \
    -c 32768 \
    --port 8080

MTP-spekulatiivinen dekoodaus (nopeampi generointi):

./llama-cli \
    -m Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-Q4_K_M.gguf \
    -md Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-MTP-draft.gguf \
    -ngl 99 \
    -c 8192 \
    -p "Hei! Kerro minulle suomalaisen saunakulttuurin historiasta."

vLLM-versio

Jos käytät vLLM-tuotantopalvelinta, tutustu rinnakkaiseen versioon: 👉 kataguru/Qwen3.8-27B-Finnish-Titan-Uncensored-W4A16-AWQ