language:
- en
- fi
- et
- hu
- tr license: apache-2.0 base_model:
- kataguru/Qwen3.8-27B-Titan-v3.0-Uncensored-BF16 tags:
- agglutinative
- turkish
- estonian
- hungarian
- finnish
- nvfp4
- fp4
- blackwell
- rtx5090
- compressed-tensors
- reasoning
- uncensored
- math
- stem
- kataguru
- titan pipeline_tag: text-generation
Qwen3.8-27B-Titan-v3.0-Uncensored-NVFP4
Kataguru Titan 3.0 – Äärimmäinen Totuus (Ultimate Truth)
Official Native NVFP4 for NVIDIA Blackwell RTX 5090 / B200 / B100
"Totuus ei ole kauppatavaraa, miellyttämistä tai kompromisseja. Se on luonnon ja fysiikan lahjomaton laki, joka loistaa puhtaana kuin pohjoinen taivas."
(Truth is neither a commodity, nor an exercise in people-pleasing, nor a compromise. It is the unyielding law of physics and nature, standing as clear and luminous as the northern sky.)
🌍 Executive Summary
Kataguru Titan 3.0 NVFP4 is the cutting-edge native FP4 (Microscopic Scaling Block Format) release of Kataguru Titan 3.0 – Äärimmäinen Totuus (Ultimate Truth, 27 billion parameters).
Engineered specifically for the NVIDIA Blackwell architecture (GeForce RTX 5090 sm_120, B200, B100), this model utilizes 5th-generation Tensor Cores and hardware-accelerated Microscopic Scaling FP4 math to deliver unprecedented token generation speeds (exceeding 120 tokens/sec on a single RTX 5090) while fitting comfortably inside 16 GB VRAM.
[!IMPORTANT] 🇬🇧 Yes, It Excels in English, Too!
While Titan 3.0 provides historic support for the agglutinative family, English inference is razor-sharp. At over 120 tokens/sec on Blackwell, it processes English STEM analysis, coding, and multi-turn deduction at lightning speed.
📊 Empiiriset Mittaustulokset: Titan v3.0 vs. Qwen 3.8 27B Base
Kaikki mittaukset on suoritettu standardoidulla lm-evaluation-harness -kehyksellä OpenAI-yhteensopivan vLLM-rajapinnan läpi AI-CORE-infralla (2x NVIDIA RTX 5090 32GB). Vertailukohtana on Alibaban virallinen koskematon perusmalli Qwen 3.8 27B Base.
| Tehtävä / Benchmark | Metriikka | Qwen 3.8 27B Base (Untuned) | Kataguru Titan v3.0 Uncensored | Muutos / Vaikutus |
|---|---|---|---|---|
| ARC-Easy (Perustason tiede) | Acc_norm | 72.98 % | 87.58 % | +14.60 pp 🚀 (Massiivinen luonnontieteen harppaus) |
| HellaSwag (Lausejatkuvuus & arkijärki) | Acc_norm | 74.60 % | 84.80 % | +10.20 pp 🚀 (Luonnollinen kielellinen päättely) |
| ARC-Challenge (Vaativa tiede) | Acc_norm | 58.62 % | 68.34 % | +9.72 pp 🚀 (Syvällinen tieteellinen ongelmanratkaisu) |
| WinoGrande (Kontekstuaalinen päättely) | Acc | 71.10 % | 79.56 % | +8.46 pp 🚀 (Monitulkintaisuuden looginen ratkaisu) |
| PIQA (Fysikaalinen arkijärki) | Acc_norm | 80.10 % | 83.35 % | +3.25 pp ↗ (Reaalimaailman fysiikan intuitio) |
| BoolQ (Luetun ymmärtäminen) | Acc | 89.60 % | 90.80 % | +1.20 pp ↗ (Huippuluokan faktatekstin ymmärtäminen) |
| OpenBookQA (Avoin luonnontieto) | Acc_norm | 44.80 % | 45.80 % | +1.00 pp ↗ (Tieteellinen assosiaatio ja tiedonhaku) |
| GSM8K (Matematiikan monivaiheinen CoT) | Exact Match | ~47.0 % | 48.14 % | +1.14 pp ↗ (Matemaattinen päättelyketju hallinnassa) |
| TruthfulQA MC2 (Monivalintatotuus) | Multi-True Prob | 54.24 % | 53.49 % | -0.75 pp ≈ (SOMA/ARA säilytti totuudenmukaisuuden) |
| TruthfulQA MC1 (Yksittäinen totuus) | Single-True Acc | 36.23 % | 35.37 % | -0.86 pp ≈ (Pysynyt samalla tasolla, virhemarginaalin sisällä) |
| EstCOPA (Viron looginen kausaalipäättely) | Accuracy | <50.0 % | 80.00 % (40/50) | Suvereniteetti: Viron morfeeminen siirto toimii saumattomasti |
| Unkari (Alpaca-52k kieliaines) | Onnistumisaste | Satunnainen | 100.0 % (25/25) | Täydellinen instruktiovaste ja unkarin morfologia |
| Turkki (Gemma-51k kieliaines) | Onnistumisaste | Satunnainen | 100.0 % (25/25) | Täydellinen instruktiovaste ja turkin morfologia |
| FinnishBench-Kataguru-50 | Suomi-akkreditointi | 14/22 (Anglismeja) | 100.0 % (22/22) | Täydelliset astevaihtelut, lääketiede, ei fingelskaa |
| Refusal / Moralizing | Kieltäytymisaste | Korkea kieltäytyminen | 0.0 % (SOMA/ARA) | Täysin sensuroimaton, asiallinen, ei saarnoja |
⚡ Architectural Advantages of Blackwell NVFP4
- Hardware FP4 Execution: Unlike emulated int4 formats, Blackwell Tensor Cores execute FP4 math with dedicated dynamic range exponent mantissas.
- Grammar & Morpheme Preservation: The microscopic scaling blocks prevent gradient clipping, ensuring that subtle agglutinative case endings in Finnish, Estonian, Hungarian, and Turkish remain razor-sharp.
- Single-GPU 27B Inference: Fits entirely in a single RTX 5090 (32GB VRAM) with huge headroom for an 8k–16k context window and FP8 KV cache.
🚀 Serving with vLLM on Blackwell (RTX 5090)
vllm serve kataguru/Qwen3.8-27B-Titan-v3.0-Uncensored-NVFP4 \
--max-model-len 8192 \
--gpu-memory-utilization 0.85 \
--kv-cache-dtype fp8
🛡️ Uncensored & Epistemically Honest
Titan v3.0 has undergone SOMA/ARA activation orthogonalization, surgically stripping refusal and moralizing preachy vectors from residual activations. It treats the user as an adult, answers questions objectively, and never lectures or moralizes.