language:

• ja
• en license: apache-2.0 base_model: Qwen/Qwen3-8B tags:
• abliterated
• uncensored
• japanese
• qwen3

Qwen3-8B-JP-Uncensored

Qwen3-8Bから拒否方向ベクトルを外科的に除去（Abliteration）したモデル。

特徴

• 日本語+英語の拒否パターンを両方除去（各20件、計40件のプロンプトセット）
• Norm-Preserving Abliteration: 能力劣化を最小限に抑制
• ベースモデルの日本語性能をそのまま維持

Abliteration詳細

• 最適レイヤー: 34 (score: 207.9685)
• 修正レイヤー: [31, 32, 33, 34]
• 修正重み行列数: 8
• テスト結果: 8/8 拒否なし

使い方

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ryo559/Qwen3-8B-JP-Uncensored", torch_dtype="auto", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ryo559/Qwen3-8B-JP-Uncensored")

免責事項

このモデルは研究・教育目的で公開しています。生成されるコンテンツの責任はユーザーにあります。